聊大講壇：人工智能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究及團(tuán)隊(duì)建設(shè)指導(dǎo)

　　4月17日上午，應(yīng)計(jì)算機(jī)學(xué)院邀請(qǐng)英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和電子工程學(xué)會(huì)（IET）會(huì)士、英國(guó)布魯內(nèi)爾大學(xué)李茂貞教授做客聊大講壇，做了題為《人工智能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究及團(tuán)隊(duì)建設(shè)指導(dǎo)》學(xué)術(shù)報(bào)告。計(jì)算機(jī)學(xué)院骨干教師、研究生參加了報(bào)告會(huì)。

　　李茂貞教授的報(bào)告分四個(gè)部分展開(kāi)。首先，李教授從提高設(shè)計(jì)人工智能算法的隱私保護(hù)意識(shí)出發(fā)，介紹了當(dāng)前人工智能算法數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的主要研究方向，分析了歐盟的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GPDR)，指出AI應(yīng)如何遵守GPDR關(guān)于數(shù)據(jù)隱私的規(guī)定。其次，他回顧了可用于設(shè)計(jì)保護(hù)隱私的人工智能算法的技術(shù)，指出ChatGPT的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)，探討了制定數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范、完善法律法規(guī)和道德約束等有效保障用戶數(shù)據(jù)安全和隱私的措施。再次，針對(duì)數(shù)據(jù)隱私對(duì)AI的挑戰(zhàn)，GPDR等數(shù)據(jù)保護(hù)條例中如數(shù)據(jù)最小化問(wèn)題在應(yīng)用AI時(shí)難以測(cè)量等問(wèn)題，分享了適用于可解釋AI的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法，包含同態(tài)加密方法（Homomorphic Encryption）、安全多方計(jì)算SMPC（Secure Multi-Party Computation）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)、差分隱私（Differential Privacy）等技術(shù)，并指出AI隱私保護(hù)的研究需在數(shù)據(jù)隱私和AI性能之間尋求均衡，并對(duì)AI發(fā)展進(jìn)行展望，他指出更高效的應(yīng)用少量數(shù)據(jù)而不是聚集大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，是AI今后的發(fā)展方向。最后，李教授展示了自己團(tuán)隊(duì)在AI數(shù)據(jù)隱私保護(hù)領(lǐng)域中的最新研究成果。李教授的報(bào)告論點(diǎn)新穎，邏輯嚴(yán)密，方法前沿，開(kāi)拓了與會(huì)師生的學(xué)術(shù)視野，與會(huì)人員獲益匪淺。

　　會(huì)后，李教授就學(xué)科建設(shè)、科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)、研究生培養(yǎng)、國(guó)際合作交流等方面與師生進(jìn)行了的深入交流，在場(chǎng)教師和學(xué)生積極提問(wèn)，李教授進(jìn)行了耐心解答，交流會(huì)在掌聲中圓滿結(jié)束。

　　李茂貞，1997年在中國(guó)科學(xué)院軟件研究所獲得博士學(xué)位，1999-2002年在英國(guó)卡迪夫大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院完成博士后研究，現(xiàn)為英國(guó)倫敦布魯內(nèi)爾大學(xué)電子與電氣工程系教授。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算，包括云計(jì)算和邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析以及在智能電網(wǎng)和智能城市中應(yīng)用的智能系統(tǒng)。在相關(guān)領(lǐng)域出版專著5部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇，現(xiàn)任英國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和電子工程學(xué)會(huì)（IET）的會(huì)士。

　　（審核 賈保先）