計(jì)算機(jī)學(xué)院孟磊磊博士成果被國際工程領(lǐng)域著名機(jī)構(gòu)Advances in Engineering（AIE）遴選為關(guān)鍵科學(xué)文章

　　隨著經(jīng)濟(jì)全球化經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，制造業(yè)也逐步全球化，制造企業(yè)正面臨前所未有的競(jìng)爭(zhēng)。在此背景下，為了提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，需要從傳統(tǒng)單一工廠生產(chǎn)模式向多工廠生產(chǎn)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。企業(yè)可以綜合利用分布在不同地方的工廠，從而提高生產(chǎn)效率、提高生產(chǎn)穩(wěn)定性、降低成本、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。近年來，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，云智造逐步興起。在云智造背景下，分布在不同地方的工廠將自身的生產(chǎn)情況、訂單情況等掛在云端，有助于需求企業(yè)選擇相應(yīng)的工廠，將進(jìn)一步促進(jìn)分布式制造的發(fā)展。分布式混合流水車間調(diào)度問題是分布式調(diào)度問題中比較復(fù)雜的一種，針對(duì)其最小化最大完工時(shí)間目標(biāo)的求解是一類NP-Hard問題，極具挑戰(zhàn)性。孟磊磊博士等針對(duì)該問題提出了三種混合整數(shù)規(guī)劃模型和一種約束規(guī)劃模型，刷新了該問題多個(gè)benchmark實(shí)例的當(dāng)前最好解，研究成果“Novel MILP and CP Models for Distributed Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Sequence-Dependent Setup Times，Swarm and Evolutionary Computation,2022,71: 101058”發(fā)表于國際知名期刊《Swarm and Evolutionary Computation》（中科院1區(qū)Top，影響因子為10），入選2023年9月ESI高被引論文，并于近日被全球工程領(lǐng)域著名機(jī)構(gòu)Advances in Engineering（AIE）遴選為關(guān)鍵科學(xué)文章進(jìn)行專題報(bào)道。

　　孟磊磊博士為第一作者，我校高開周、張彪、桑紅燕為合作作者。聊城大學(xué)為第一單位，華中科技大學(xué)、澳門科技大學(xué)、暨南大學(xué)為合作單位。該研究得到國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金、聊城大學(xué)博士啟動(dòng)基金等項(xiàng)目資助。

　　Advances in Engineering（AIE）于2005年在加拿大成立，其主要目的是及時(shí)快速地報(bào)道工程領(lǐng)域的重要科學(xué)研究成果和創(chuàng)新技術(shù)，被AIE報(bào)道的論文需要具有特殊的科學(xué)重要性并能夠被廣大的科學(xué)讀者所理解。AIE每周會(huì)在全球范圍內(nèi)由國際專家顧問組選出不到20篇的優(yōu)秀論文進(jìn)行特別報(bào)道，方向包括通用工程、化學(xué)工程、電子、機(jī)械、土木以及納米、材料、生物醫(yī)學(xué)工程，遴選論文條件苛刻，中選率為以上領(lǐng)域發(fā)表論文總數(shù)的1‰。AIE擁有廣泛的讀者群，每月的閱讀量高達(dá)85萬次，用于跟蹤全球最新突破性科技進(jìn)展。

　　AIE報(bào)道鏈接：https://advanceseng.com/milp-cp-modeling-distributed-hybrid-flow-shop-scheduling/

　　相關(guān)文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101058

（審核 賈保先）